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目前我正在使用假设 fixed_dictionaries 策略来生成具有特定键和数据类型的字典，这些键和数据类型被认为对我的应用程序有效。我需要一种策略来生成此固定字典以及删除特定键的其他字典。或者是一个字典，其中包含一组最小的键和可选的附加键，最好以产生这些可选键的各种组合的方式。

这是一个需要验证的 json 模式示例，带有 2 个可选字段。我想为此模式生成所有可能的有效数据。

'user_stub': {
    '_id':        {'type': 'string'},
    'username':   {'type': 'string'},
    'social':     {'type': 'string'},
    'api_name':   {'type':     'string',
                   'required': False},
    'profile_id': {'type':     'integer',
                   'required': False},
}

这是我想出的，但这是不正确的，因为它保留了键但使用 None 作为值，而我希望删除键。

return st.fixed_dictionaries({
    '_id':        st.text(),
    'username':   st.text(),
    'social':     st.text(),
    'api_name':   st.one_of(st.none(),
                            st.text()),
    'profile_id': st.one_of(st.none(),
                            st.integers()),
})

编辑：更新的复合策略->

似乎最好根据返回的数据类型分离额外的可选字典，否则可能会得到值不匹配的键。

@st.composite
def generate_data(draw):
    base_data = st.fixed_dictionaries({
        '_id':      st.text(),
        'username': st.text(),
        'social':   st.text(),
    })
    optional_strs = st.dictionaries(
        keys=st.just('api_name'),
        values=st.text()
    )
    optional_ints = st.dictionaries(
        keys=st.just('profile_id'),
        values=st.integers()
    )

    b = draw(base_data)
    s = draw(optional_strs)
    i = draw(optional_ints)
    return {**b, **s, **i}  # noice
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2 回答 2

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从fixed_dictionaries策略中获取所需条目，从字典策略中获取可选条目。然后通过合并将它们组合成一本字典。

您可以在测试中执行此操作，也可以创建一个为您执行此操作的复合策略。

于 2018-05-30T11:24:19.877 回答
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das-g 提供了一个可行的解决方案！

另一种方法是

fixed_dictionaries(dict(
    required=text(),
    optional=none()|text(),  # note None first, for shrinking
)).map(
    lambda d: {k: v for k, v in d.items() if v is not None}
)
于 2018-06-01T15:07:39.780 回答