我计划在书籍语料库上执行我的 NLP 管道。由于解决共同引用是一个密集的过程，我将无法一次处理整本书甚至整章。我正计划将文本分成相当大的块来解决共指问题。
我需要帮助的问题是，Group2当他们引用的名词位于Group1. 有没有办法将依赖项从Group1以下组播种？如果不是，通常如何处理？
对于它的价值，我正在使用 CoreNLP，但我对其他人持开放态度。
“第一组”：乔治出生在纽约。乔治 10 岁。
“第二组”：他喜欢纽约市。
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这可能很有趣：https ://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/memory-time.html 在这里https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/coref.html他们提到了 maxMentionDistance 设置。我记得当我使用 coreNLP 进行 coref 解析时，我曾修改过它。（但直接在 Java 中；因为您已经用 NLTK 标记了您的问题；不确定在 NLTK 实现中是否也可以进行设置）
我会在这里使用常识并尝试尽可能地坚持概念块，即如果章节太大，请尝试（几个）段落。也许您可以在后处理中将提及链“粘合”在一起，但我想这不会立即简单。
于 2018-05-31T09:41:00.037 回答