我想为我的快速应用程序启用类线程存储，该应用程序每分钟处理约 100 到 300 个 API 调用。我玩过 continuation-local-storage （和 cls-hooked，因为我在节点 8.9.0 上），但 CPU 峰值非常高（500 倍正常和不水平）并且导致服务器崩溃。端点主要进行 CPU 轻量同步计算（例如调用 API、进行查找、很少执行 I/O 密集型任务）
有人有使用 Express 大规模运行 csl 的经验吗？
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最近我在玩cls-rtracer，我的 Express 和 Koa 小型库。这个库只是构建在cls-hooked之上的轻量级中间件的集合。所以基本上我正在测试 cls-hooked（和 Async Hooks API，因为我使用的是 Node.js 版本 8）的足迹。
我已经实现了一个非常简单的 Express 应用程序，并在我的机器上使用和不使用 CLS 进行了测试。CLS 的场景如下：
- 在每个请求上，都会使用uuid/v4生成一个 id ，然后将其存储在 CLS 中。这是由 cls-rtracer 中间件完成的。
- 在路由中间件中，使用记录器库winston完成了一些记录。该库被配置为从 CLS 获取请求 ID，并将其附加到每个日志条目。
负载由ab实用程序生成。我使用的是 Windows 10 和 Node.js 10，但也在使用 Node.js 8 的 Ubuntu VM 上进行了测试，得到了类似的结果。
结果，在请求 ID 和 CLS 开启的情况下，我得到了大约 10-15% 的 RPS（每秒请求数）降级。至于 CPU 利用率，我没有看到这两种情况之间的任何重大差异，例如突然的峰值。
我已将我的测试应用程序作为要点发布：https ://gist.github.com/puzpuzpuz/3c2a36ca0835906ad50dbd22c72df974
看起来像一个迟到的回应，但它可能会在未来帮助某人。这些场景应该非常接近真实世界的应用程序。
2020 年更新。从 v12.7.0 开始，Node.js 包含AsyncLocalStorage API。cls-hooked与其他 CLS 库相比，此 CLS 核心 API 的占用空间显着降低。
于 2018-12-06T08:43:12.813 回答