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Python Ray 对于机器学习应用程序来说看起来很有趣。但是,我想知道 Python Ray 能处理多大。它是受内存限制还是实际上可以处理超出内存的数据?
当数据适合内存时,它目前工作得最好(如果您在集群上,那么这意味着集群的聚合内存)。如果数据超出可用内存,那么 Ray 将驱逐最近最少使用的对象。如果以后需要这些对象,它们将通过重新运行创建它们的任务来重建。