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我想使用 ggplot2 制作水深图。我将栅格文件转换为数据框，裁剪并将其转换为数据框：

library(raster)

##Import a raster file
Bathymetry_dat <- raster("w001000.adf")

##Clop the raster file
Bathy_clopped <- crop(Bathymetry_dat, extent(84.11236, 108.4594, -4.046979, 24.09534))

##Convert it to a dataframe    
datframe_bathy<-as.data.frame(Bathy_clopped, xy = TRUE)

然后，我检查了数据框中的值（即深度，以 m 为单位）：

> summary(datframe_bathy)
       x                y          w001000_COUNT    
 Min.   : 84.11   Min.   :-4.046   Min.   :   9945  
 1st Qu.: 90.20   1st Qu.: 2.987   1st Qu.:  81618  
 Median : 96.28   Median :10.021   Median : 168447  
 Mean   : 96.28   Mean   :10.021   Mean   : 210212  
 3rd Qu.:102.37   3rd Qu.:17.054   3rd Qu.: 336718  
 Max.   :108.45   Max.   :24.087   Max.   :1205362  
                                   NA's   :3449125

深度 (m) 值应该是负数，不应该这么大。然后，我检查了在 R 中导入的测深文件。

> Bathy_clopped
class       : RasterLayer 
dimensions  : 3377, 2922, 9867594  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.008333333, 0.008333333  (x, y)
extent      : 84.10833, 108.4583, -4.05, 24.09167  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : in memory
names       : w001000 
values      : -6138, -1  (min, max)
attributes  :
           ID  COUNT
 from: -11584      1
 to  :     -1 676804

有两个属性：ID 和 COUNT。我想 ID 是深度（m）并且不知道 COUNT 是什么。奇怪的是 COUNT 的范围从 1 到 676804，但 summary() 显示的值从 9945 到 1205362。

所以我的问题是如何将栅格文件转换为包含我想要的值的数据框？

使用“COUNT”值，我能够生成测深图，但图例中的值不正确..

提前致谢。

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1 回答 1

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您的栅格图层有一个属性表。我们可以用来levels访问它。

library(raster)

# See the attribute table
head(levels(Bathy_clopped)[[1]])
#       ID COUNT
# 1 -11584     1
# 2 -10944     1
# 3 -10907     1
# 4 -10900     1
# 5 -10879     1
# 6 -10878     1

然后我们可以操作这个属性表，替换COUNT为深度，即ID.

# Get the attribute table
RAT <- levels(Bathy_clopped)[[1]]

# Replace COUNT with ID
RAT$Depth <- RAT$ID
RAT$COUNT <- NULL

# Replace the attribute table
Bathy_clopped2 <- Bathy_clopped
levels(Bathy_clopped2)[[1]] <- RAT

# Create a single layer based on the new RAT
Bathy_clopped2 <- deratify(Bathy_clopped2)

# Create a data frame
datframe_bathy2 <-as.data.frame(Bathy_clopped2, xy = TRUE)

现在中的值datframe_bathy2符合预期。

# Summarize the data frame
summary(datframe_bathy2)
#       x                y              COUNT        
# Min.   : 84.11   Min.   :-4.046   Min.   :-6138    
# 1st Qu.: 90.20   1st Qu.: 2.987   1st Qu.:-3800    
# Median : 96.28   Median :10.021   Median :-2428    
# Mean   : 96.28   Mean   :10.021   Mean   :-2154    
# 3rd Qu.:102.37   3rd Qu.:17.054   3rd Qu.:  -65    
# Max.   :108.45   Max.   :24.087   Max.   :   -1    
#                                   NA's   :3449125
于 2018-05-22T10:43:48.670 回答