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一般来说，我对Morphia、MongoDB和面向文档的数据库还很陌生。我正在寻找有关如何解决以下问题的一般指导。

我们有一个包含大约 500KBook文档的数据库。

{ 
   "isbn" : "0-691-01305-5", 
   "title" : "For Whom the Bell Tolls", 
   "titleFTS" : [
       "bell",
       "toll" ],
   "author" : "Hemingway, Ernest",
   "ratingsCount" : 138, 
   "rating" : "3.5", 
   "sales" : 10245
   "price" : "12.95", 
   "category" : "fiction", 
   "description" : "The story of a young American in the International Brigades attached to a republican guerilla unit during the Spanish Civil War.",
   "descriptionFTS" : [
       "story",
       "young",
       "americ",
       "internat",
       "brigade",
       "attach",
       "republic",
       "guerilla",
       "unit",
       "spanish",
       "civil",
       "war"]
}

我们需要对标题和描述字段执行全文搜索。为此，我创建了titleFTS和descriptionFTS数组，分别包含来自title和description字段的单词，过滤掉停用词，然后提取词干。

搜索时，用户输入关键字，我们返回匹配所有输入词的图书，例如：

db.Book.find({ titleFTS : { $all: ['spanish', 'civil', 'war']}})
db.Book.find({ descriptionFTS : { $all: ['spanish', 'civil', 'war']}})

这很好用，但现在我们遇到了困难的部分：我们希望根据多个条件对上述查询的结果进行排序。一种这样的建议排序如下：

  1. titleFTS与和descriptionFTS字段中的搜索词匹配的书籍
  2. titleFTS仅在该领域匹配的书籍
  3. descriptionFTS仅在该领域匹配的书籍
  4. 数量最多的书籍sales
  5. 最高的书rating
  6. 最高的书ratingscount

我们的应用程序是用 Java 编写的，并使用 MorphiaDB API。我可以很容易地设想如何为这类事情编写 Java Comparator，但显然我想在 DB 级别进行排序。

这最终让我想到了一个问题：这可以使用 Morphia API 来完成吗？还是我需要深入研究使用 DB.command() 编写 Javascript？它需要 Map/Reduce 吗？如果是这样，关于如何为这个问题实现 map/reduce 的提示会很有帮助。

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我现在强烈推荐一个外部全文引擎，比如 Solr 或 ElasticSearch。MongoDB 与全文搜索相关的能力确实不适合真正的全文解决方案。您的预词干等方法只是一种肮脏的解决方法。只要 MongoDB 不提供合适的全文集成，如果您对严肃且有效的解决方案感兴趣，请使用外部解决方案。

于 2011-02-18T18:38:18.227 回答
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Lucene 和 solr 允许您在许多字段上构建复杂的布尔查询，包括数字范围查询甚至地理坐标查询。

于 2011-02-20T13:18:24.597 回答