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两者有什么区别？tqdm 环绕任何可迭代对象。但是我不确定 tqdm 在给定两个参数时如何发挥作用。

# train_ids = list
elements = ('a', 'b', 'c')
for count, ele in tqdm(enumerate(elements)):
    print(count, i)
# two arguments
for count, ele in tqdm(enumerate(elements), total=len(train_ids)):
    print(count, i)
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直接来自文档：

如果提供了可选变量 total（或带有 len() 的可迭代），则会显示预测统计信息。

同样来自文档：

total: int, 可选的。

预期的迭代次数。如果（默认值：None），如果可能，使用 len(iterable)。作为最后的手段，只显示基本的进度统计信息（没有 ETA，没有进度条）。如果 gui 为 True 并且此参数需要后续更新，请指定一个初始的任意大正整数，例如 int(9e9)。

当您total将参数作为参数提供给 时tqdm，您是在估计代码应该运行多少次迭代，因此它将为您提供预测信息（即使您提供的可迭代项没有长度）。

例子

如果我们提供一个没有参数的生成器（没有 a 的东西），__len__我们不会得到进度条，我们只会得到经过的时间：tqdm total

no_len = (i for i in range(50))

for i in tqdm(no_len):
    time.sleep(0.1)

# Result
19it [00:01,  9.68it/s]

但是，如果我们使用total参数来给出预期的迭代，tqdm现在将估计进度：

for i in tqdm(no_len, total=49):
    time.sleep(0.1)

# Result
94%|████████████████████████████████████████▎  | 46/49 [00:04<00:00,  9.72it/s

除了total参数之外，tqdm还有一整套附加参数，您可以在此处找到

于 2018-05-20T02:33:37.433 回答