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我正在尝试处理由地震研究中心官方提供的官方 .xlsm 文件。您可以从XLSM下载该文件。我要做的是编写 R 代码来更改 xlsm 的特定部分,然后重新评估 .xlsm 并提取部分 excel 文件。

使用新下载的 .xlsm 文件,我在不更改文件的情况下提取内容:

library(XLConnect)
wb <- loadWorkbook("NGAW2_GMPE_Spreadsheets_v5.7_041415_Protected.xlsm", 
                   create = TRUE)
setStyleAction(wb,XLC$"STYLE_ACTION.NONE")
library(readxl)
read_excel("NGAW2_GMPE_Spreadsheets_v5.7_041415_Protected.xlsm", range = "E23:G46",col_names=FALSE)

结果是:

    # A tibble: 24 x 3
     X__1  X__2  X__3
    <dbl> <dbl> <dbl>
 1 0.0100 0.443 0.812
 2 0.0200 0.456 0.838
 3 0.0300 0.506 0.938
 4 0.0500 0.632 1.19 
 5 0.0750 0.798 1.53 
 6 0.100  0.902 1.74 
 7 0.150  1.01  1.95 
 8 0.200  0.978 1.88 
 9 0.250  0.893 1.71 
10 0.300  0.800 1.55 
# ... with 14 more rows

然后我更改了 .xlsm 的某些部分,并希望通过以下代码提取更新的内容。

weight=t(as.matrix(c(1,0,0,0,0)));
writeWorksheet(wb, weight,
               "Main",startRow = 14, 
               startCol = 3, header = FALSE)
saveWorkbook(wb)
read_excel("NGAW2_GMPE_Spreadsheets_v5.7_041415_Protected.xlsm", range = "E23:G46",col_names=FALSE)

但是,结果并没有像我预期的那样改变:

# A tibble: 24 x 3
     X__1  X__2  X__3
    <dbl> <dbl> <dbl>
 1 0.0100 0.443 0.812
 2 0.0200 0.456 0.838
 3 0.0300 0.506 0.938
 4 0.0500 0.632 1.19 
 5 0.0750 0.798 1.53 
 6 0.100  0.902 1.74 
 7 0.150  1.01  1.95 
 8 0.200  0.978 1.88 
 9 0.250  0.893 1.71 
10 0.300  0.800 1.55 
# ... with 14 more rows

然后当我打开 .xlsm 文件时,它首先会弹出类似的内容(请点击查看):

卓越警告

优秀日志

在此之后,在 excel 中,值按预期更改。我保存了 excel 文件,然后我回到 R 并运行代码:

read_excel("NGAW2_GMPE_Spreadsheets_v5.7_041415_Protected.xlsm", range = "E23:G46",col_names=FALSE)

最后它被改变了:

    # A tibble: 24 x 3
     X__1  X__2  X__3
    <dbl> <dbl> <dbl>
 1 0.0100 0.411 0.779
 2 0.0200 0.421 0.798
 3 0.0300 0.447 0.845
 4 0.0500 0.508 0.952
 5 0.0750 0.655 1.23 
 6 0.100  0.792 1.50 
 7 0.150  0.986 1.93 
 8 0.200  0.978 1.92 
 9 0.250  0.870 1.72 
10 0.300  0.751 1.50 
# ... with 14 more rows

有谁知道如何避免 openExcel -> clickYes -> clickClose -> Save stuff?

非常感谢大家!

一个可能不相关的更新:

不过,这个问题不会在 MATLAB 中发生……但是,我不得不在 MATLAB 中再次编写整个代码,或者我必须探索一些 R-MATLAB 转换的东西,这让我感觉非常糟糕……

仍在寻找更好的解决方案...

如果你们有兴趣,这是一个很好的参考: https ://mandymejia.wordpress.com/2014/08/18/three-ways-to-use-matlab-from-r/

outputRange='E23:I43';
filename = 'NGAW2_GMPE_Spreadsheets_v5.7_041415_Protected.xlsm';
sheet = 1;
xlsread(filename,sheet,outputRange)

ans =

    0.0100    0.4111    0.7787    0.2170    0.0010
    0.0200    0.4214    0.7981    0.2225    0.0042
    0.0300    0.4466    0.8449    0.2361    0.0100
    0.0500    0.5082    0.9521    0.2713    0.0315
    0.0750    0.6551    1.2259    0.3500    0.0915
    0.1000    0.7922    1.4991    0.4186    0.1967
    0.1500    0.9858    1.9298    0.5035    0.5506
    0.2000    0.9778    1.9221    0.4974    0.9709
    0.2500    0.8704    1.7183    0.4409    1.3504
    0.3000    0.7510    1.4951    0.3773    1.6779
    0.4000    0.5787    1.1618    0.2883    2.2985
    0.5000    0.4801    0.9721    0.2371    2.9796
    0.7500    0.3263    0.6692    0.1591    4.5566
    1.0000    0.2419    0.5025    0.1164    6.0048
    1.5000    0.1528    0.3202    0.0729    8.5354
    2.0000    0.1094    0.2313    0.0518   10.8676
    3.0000    0.0666    0.1396    0.0318   14.8858
    4.0000    0.0471    0.0979    0.0227   18.7140
    5.0000    0.0351    0.0730    0.0169   21.7952
    7.5000    0.0187    0.0389    0.0090   26.1710
   10.0000    0.0112    0.0233    0.0054   27.8543

M=7;
F=1;
VS30=500;
R=30;
xlswrite(filename,M,sheet,'B24');
xlswrite(filename,R,sheet,'B27');
xlswrite(filename,R,sheet,'B30');
xlswrite(filename,R,sheet,'B33');
xlswrite(filename,999,sheet,'B36');
xlswrite(filename,VS30,sheet,'B39');

xlsread(filename,sheet,outputRange)

ans =

    0.0100    0.1230    0.2293    0.0659    0.0003
    0.0200    0.1252    0.2333    0.0672    0.0012
    0.0300    0.1304    0.2416    0.0704    0.0029
    0.0500    0.1504    0.2780    0.0813    0.0093
    0.0750    0.1904    0.3516    0.1031    0.0266
    0.1000    0.2292    0.4255    0.1234    0.0569
    0.1500    0.2925    0.5520    0.1550    0.1634
    0.2000    0.3194    0.6154    0.1658    0.3172
    0.2500    0.3077    0.6038    0.1568    0.4774
    0.3000    0.2663    0.5270    0.1346    0.5949
    0.4000    0.2126    0.4244    0.1065    0.8444
    0.5000    0.1747    0.3517    0.0868    1.0841
    0.7500    0.1163    0.2371    0.0570    1.6235
    1.0000    0.0840    0.1736    0.0407    2.0864
    1.5000    0.0530    0.1105    0.0254    2.9604
    2.0000    0.0371    0.0779    0.0176    3.6807
    3.0000    0.0225    0.0468    0.0108    5.0209
    4.0000    0.0163    0.0336    0.0079    6.4612
    5.0000    0.0127    0.0263    0.0062    7.9098
    7.5000    0.0085    0.0176    0.0041   11.8785
   10.0000    0.0059    0.0123    0.0029   14.7570
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1 回答 1

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不过,这个问题不会在 MATLAB 中发生……但是,我不得不在 MATLAB 中再次编写整个代码,或者我必须探索一些 R-MATLAB 转换的东西,这让我感觉非常糟糕……

仍在寻找更好的解决方案...

如果你们有兴趣,这是一个很好的参考: https ://mandymejia.wordpress.com/2014/08/18/three-ways-to-use-matlab-from-r/

outputRange='E23:I43';
filename = 'NGAW2_GMPE_Spreadsheets_v5.7_041415_Protected.xlsm';
sheet = 1;
xlsread(filename,sheet,outputRange)

ans =

    0.0100    0.4111    0.7787    0.2170    0.0010
    0.0200    0.4214    0.7981    0.2225    0.0042
    0.0300    0.4466    0.8449    0.2361    0.0100
    0.0500    0.5082    0.9521    0.2713    0.0315
    0.0750    0.6551    1.2259    0.3500    0.0915
    0.1000    0.7922    1.4991    0.4186    0.1967
    0.1500    0.9858    1.9298    0.5035    0.5506
    0.2000    0.9778    1.9221    0.4974    0.9709
    0.2500    0.8704    1.7183    0.4409    1.3504
    0.3000    0.7510    1.4951    0.3773    1.6779
    0.4000    0.5787    1.1618    0.2883    2.2985
    0.5000    0.4801    0.9721    0.2371    2.9796
    0.7500    0.3263    0.6692    0.1591    4.5566
    1.0000    0.2419    0.5025    0.1164    6.0048
    1.5000    0.1528    0.3202    0.0729    8.5354
    2.0000    0.1094    0.2313    0.0518   10.8676
    3.0000    0.0666    0.1396    0.0318   14.8858
    4.0000    0.0471    0.0979    0.0227   18.7140
    5.0000    0.0351    0.0730    0.0169   21.7952
    7.5000    0.0187    0.0389    0.0090   26.1710
   10.0000    0.0112    0.0233    0.0054   27.8543

M=7;
F=1;
VS30=500;
R=30;
xlswrite(filename,M,sheet,'B24');
xlswrite(filename,R,sheet,'B27');
xlswrite(filename,R,sheet,'B30');
xlswrite(filename,R,sheet,'B33');
xlswrite(filename,999,sheet,'B36');
xlswrite(filename,VS30,sheet,'B39');

xlsread(filename,sheet,outputRange)

ans =

    0.0100    0.1230    0.2293    0.0659    0.0003
    0.0200    0.1252    0.2333    0.0672    0.0012
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    0.0500    0.1504    0.2780    0.0813    0.0093
    0.0750    0.1904    0.3516    0.1031    0.0266
    0.1000    0.2292    0.4255    0.1234    0.0569
    0.1500    0.2925    0.5520    0.1550    0.1634
    0.2000    0.3194    0.6154    0.1658    0.3172
    0.2500    0.3077    0.6038    0.1568    0.4774
    0.3000    0.2663    0.5270    0.1346    0.5949
    0.4000    0.2126    0.4244    0.1065    0.8444
    0.5000    0.1747    0.3517    0.0868    1.0841
    0.7500    0.1163    0.2371    0.0570    1.6235
    1.0000    0.0840    0.1736    0.0407    2.0864
    1.5000    0.0530    0.1105    0.0254    2.9604
    2.0000    0.0371    0.0779    0.0176    3.6807
    3.0000    0.0225    0.0468    0.0108    5.0209
    4.0000    0.0163    0.0336    0.0079    6.4612
    5.0000    0.0127    0.0263    0.0062    7.9098
    7.5000    0.0085    0.0176    0.0041   11.8785
   10.0000    0.0059    0.0123    0.0029   14.7570
于 2018-05-19T21:58:39.920 回答