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我有以下示例数据：

Day,JD,Month,Year,PRCP(in),SNOW(in),TAVE (F),TMAX (F),TMIN (F) 
1,335,12,1895,0,0,12,26,-2 
2,336,12,1895,0,0,-3,11,-16 
.
.
.

现在我需要计算具有 maximm TMAX 的最热的一天，现在我已经用 reduceBy 计算了它，但无法弄清楚如何使用 foldBy 下面是代码：

    import scala.io.Source

case class TempData(day:Int , DayOfYear:Int , month:Int , year:Int ,
                    precip:Double , snow:Double , tave:Double, tmax:Double, tmin:Double)
object TempData {
 def main(args:Array[String]) : Unit = {
   val source = Source.fromFile("C:///DataResearch/SparkScala/MN212142_9392.csv.txt")
   val lines = source.getLines().drop(1)
   val data = lines.flatMap { line =>
     val p = line.split(",")
    TempData(p(0).toInt, p(1).toInt, p(2).toInt, p(4).toInt
         , p(5).toDouble, p(6).toDouble, p(7).toDouble, p(8).toDouble, p(9).toDouble))
   }.toArray
   source.close()
   
   val HottestDay = data.maxBy(_.tmax)
   println(s"Hot day 1 is $HottestDay")

   val HottestDay2 = data.reduceLeft((d1, d2) => if (d1.tmax >= d2.tmax) d1 else d2)
   println(s"Hot day 2 is $HottestDay2")

   val HottestDay3 = data.foldLeft(0.0,0.0).....
   println(s"Hot day 3 is $HottestDay3")

我无法弄清楚如何在其中使用 foldBy 函数。

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2 回答 2

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也许你正在寻找这样的东西

data.foldLeft(date(0))((a,b) => if(a.tmax >= b.tmax) a else b)
于 2018-05-19T17:37:38.863 回答
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foldLeft是更通用的reduceLeft（它不要求结果是集合类型的超类型，并且如果没有可折叠的内容，它允许定义值）。可以这样reduceLeft实现foldLeft：

def reduceLeft[B >: A](op: (B, A) => B): B = {
  if (data.isEmpty) throw new UnsupportedOperationException("empty collection")
  else this.tail.foldLeft(this.head)(op)
}

应用该转换，假设数据不为空，您可以翻译

data.reduceLeft((d1, d2) => if (d1.tmax >= d2.tmax) d1 else d2)

进入

data.tail.foldLeft(data.head) { (d1, d2) =>
  if (d1.tmax >= d2.tmax) d1
  else d2
}

如果 data 的大小为 1，则 data.tail 为空，结果为 data.head（这通常是最大值）。

于 2018-05-19T18:19:49.453 回答