data-mining - 在监督学习模型中，LDA 或 PCA 哪个是减少特征的好选择？

Question

PCA -> 无监督模型或也用于监督学习 LDA -> 监督模型两者都用于特征减少。

哪个是用于监督学习特征减少的连击 LDA 或 PCA，为什么？

数据集：非常有名的葡萄酒数据集，用于找出客户类别。

Answer 1

如果你有标签，有监督的方法通常会比无监督的方法好得多。

至少如果标签适合您的问题。

如果没有标签，则不能使用 LDA。