我对贝叶斯网络和 bnlearn 很满意。我提前道歉。
我正在研究我的博士生导师提供的数据库。当我从 spss 导出它时，我得到的网络与从 csv 导出的网络不同。这是平常的吗？这是相同的数据...不同之处在于通过spss将其从.sav转换为.csv的中间步骤...
主要问题是，当我使用 .sav 导出的数据时，不知何故我不断收到此错误消息，指出我的变量不是离散的（它们已被重新编码为分类变量，所以我不知道这是从哪里来的）。因此，它们不能在 samIam 中使用。
这是错误：“write.net(rehosp.hc.fit, file = "rehosp.hc.learned.net") 中的错误：只能将离散贝叶斯网络导出为 DSC 格式。”
代码如下：
require (bnlearn)
library(haven)
path <- file.path("C:/.../path_to_file/...", "database.sav")
rehosp.data <- read_sav(path)
print(str(rehosp.data))
rehosp.hc.net <- hc(rehosp.data, debug=TRUE)
plot(rehosp.hc.net)
rehosp.hc.fit <- bn.fit(rehosp.hc.net, rehosp.data)
write.net(rehosp.hc.fit, file="filename")
可以使用一些指导。
谢谢！