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我以前在这里看到过类似的问题，但他们似乎都在谈论只获得最小值或最大值。我需要同时获得两者，最好是通过一个查询。我无法理解这在 MySQL 中是如何工作的逻辑。
示例数据

+--------+--------+---------+---------+----------+
|temp_min|temp_max|pressure |condition|dt_txt    |
+--------+--------+---------+---------+----------+
|9.27    |9.27    |1021.98  |Rain     |2018-05-15|
|8.77    |8.77    |1021.22  |Rain     |2018-05-15|
|9.99    |9.99    |1021.31  |Clear    |2018-05-15|
|13.86   |13.86   |1021.41  |Clouds   |2018-05-15|
|12.39   |12.39   |1019.71  |Rain     |2018-05-14|
|13.42   |13.42   |1020.24  |Rain     |2018-05-14|
|14.14   |14.14   |1020.41  |Rain     |2018-05-14|
|9.01    |9.01    |1018.12  |Rain     |2018-05-14|
|13.94   |13.94   |1020.73  |Rain     |2018-05-14|
|5.64    |5.64    |1018.42  |Clouds   |2018-05-14|
|10.65   |10.65   |1021.8   |Clouds   |2018-05-14|
|8.69    |8.69    |1018.91  |Clouds   |2018-05-14|
|...     |...     |...      |...      |...       |
+--------+--------+---------+---------+----------+

逻辑和常识会决定这样的事情：

SELECT 
    MIN(`temp_min`) AS `temp_min`,
    MAX(`temp_max`) AS `temp_max`,
    `dt_txt`,
    DAYNAME(`dt_txt`) AS `dayname`,
    `pressure`,
    `condition`,
    `dt_txt`
FROM
    infoboard.forecasts
WHERE `dt_txt` >= CURDATE()
GROUP BY `dt_txt`
ORDER BY `dt_txt` ASC;

结果是：

+--------+--------+---------+---------+----------+--------+
|temp_min|temp_max|pressure |condition|dt_txt    |        |
+--------+--------+---------+---------+----------+--------+
|10.65   |9.01    |1018.12  |Rain     |2018-05-14|Monday  |
|13.86   |9.99    |1021.98  |Rain     |2018-05-15|Tuesday |
+--------+--------+---------+---------+----------+--------+

For 2018-05-14min 应该是8.69，max 应该是14.14
For 2018-05-15min 应该是8.77，max 应该是13.42

如何从 temp_* 列中获取真正的最小值和最大值以及驱动正确查询的逻辑是什么？

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1 回答 1

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您似乎将数值存储为字符串。你真的应该修复数据。但是，您可以修复查询。在我看来，最简单的方法是隐式转换：

SELECT MIN(`temp_min` + 0) AS `temp_min`,
       MAX(`temp_max` + 0) AS `temp_max`,
       `dt_txt`, DAYNAME(`dt_txt`) AS `dayname`,
       `pressure`, `condition`, `dt_txt`
FROM infoboard.forecasts
WHERE `dt_txt` >= CURDATE()
GROUP BY `dt_txt`
ORDER BY `dt_txt` ASC;

请注意，pressureandcondition不在您的 中GROUP BY，因此值是从任意行中选择的。这是一个非常糟糕的做法，这意味着您的查询在几乎任何其他数据库中都不起作用。

您可以通过执行以下操作来修复数据：

alter table infoboard.forecasts
    modify column temp_min decimal(6, 3),
    modify column temp_max decimal(6, 3);

我怀疑你也想这样做pressure。

于 2018-05-12T11:58:56.353 回答