2

我正在尝试使用 case_when 执行 dplyr::mutate() 以在从字符串片段组装的各种公式之间进行选择。但是，在引用并随后取消引用它们之前，我显然没有将字符串正确转换为表达式。我尝试了七八种方法，都没有成功。

从字符串组装表达式的原因是我有大量变量组，它们的名称仅通过后缀不同，例如，用于区分名义或通货膨胀调整后的美元变量。我使用 case_when 是因为类似的变量在不同年份有不同的名称，有时还有不同的聚合结构。

这是一个非常简化的示例：

bus_inc <- function(tb, suffix) {
  bus1     <- quo(paste0("incbus", suffix, " + ",  "incfarm", suffix, collapse = ""))
  bus2     <- quo(paste0("incbus2", suffix, " + ",  "incfarm", suffix, collapse = ""))
  bus3     <- quo(paste0("incbus", suffix, " + ",  "incfarm2", suffix, collapse = ""))
  out      <- mutate(tb, bus = case_when((year < 1968) ~ UQ(bus1),
                                   ((year > 1967) & (year < 1976)) ~ UQ(bus2),
                                   (year > 1975) ~ UQ(bus3)))
  out
}

数据：

incbus_99     <-   1:56
incfarm_99   <-  57:112
incbus2_99   <-  incbus_99 + 0.5
incfarm2_99 <-  incfarm_99 * 10
year <- 1962:2017
test_tb <- tibble(year, incbus_99, incfarm_99, incbus2_99, incfarm2_99)

my_test <- bus_inc(tb  = test_tb, suffix = "_99")
my_test

的值bus在 1962 年应该是 58，在 1968 年应该是 70.5。

我发现许多地方建议使用 parse(text="my_string") 作为将字符串转换为表达式的一种方式，例如 Martin Maechler 的早期示例 （2002 年）。但我也发现了很多地方说永远不要这样做，比如财富 106 强和 Martin Maechler 最近的例子。我认为强大的 Maechler 博士对他宝贵提供的解决方案的强烈否定作为强有力的证据表明这不是一个好主意，但我不理解他提出的替代方案，因为它们似乎评估为字符串。

4

1 回答 1

1

也许使用sym()and的组合expr()（您还需要使用as.numeric，因为不一致的类型会在 中引发错误case_when）...

bus_inc <- function(tb, suffix) {
  bus1 <- expr(!!sym(paste0('incbus', suffix)) + !!sym(paste0('incfarm', suffix)))
  bus2 <- expr(!!sym(paste0('incbus2', suffix)) + !!sym(paste0('incfarm', suffix)))
  bus3 <- expr(!!sym(paste0('incbus', suffix)) + !!sym(paste0('incfarm2', suffix)))
  mutate(tb, bus = case_when(year < 1968 ~ as.numeric(!!bus1),
                             year > 1967 & year < 1976 ~ as.numeric(!!bus2),
                             year > 1975 ~ as.numeric(!!bus3)))
}

library(dplyr)

incbus_99     <-   1:56
incfarm_99   <-  57:112
incbus2_99   <-  incbus_99 + 0.5
incfarm2_99 <-  incfarm_99 * 10
year <- 1962:2017
test_tb <- tibble(year, incbus_99, incfarm_99, incbus2_99, incfarm2_99)

bus_inc(tb  = test_tb, suffix = "_99")

# # A tibble: 56 x 6
#     year incbus_99 incfarm_99 incbus2_99 incfarm2_99   bus
#    <int>     <int>      <int>      <dbl>       <dbl> <dbl>
#  1  1962         1         57        1.5         570  58  
#  2  1963         2         58        2.5         580  60  
#  3  1964         3         59        3.5         590  62  
#  4  1965         4         60        4.5         600  64  
#  5  1966         5         61        5.5         610  66  
#  6  1967         6         62        6.5         620  68  
#  7  1968         7         63        7.5         630  70.5
#  8  1969         8         64        8.5         640  72.5
#  9  1970         9         65        9.5         650  74.5
# 10  1971        10         66       10.5         660  76.5
# # ... with 46 more rows
于 2018-05-12T11:39:05.233 回答