python - 在python中实现sigmoid函数

Question

我正在尝试为 XOR 函数实现一个简单的神经网络。我使用的激活函数是 Sigmoid 函数。sigmoid函数的代码是：

def ActivationFunction(a)
    e = 2.671                   # Sigmoid Function
    expo = e ** a
    val = expo / (1 + expo)
    return val

我的问题是这个函数总是返回一个介于 0.7 和 0.8 之间的值。这个问题在输出过程中显示出主要影响。

任何建议都会被采纳。

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您的功能已正确实现，但是的值e不正确。

我建议从那里导入math和使用预定义的e常量。

import math    
def sigmoid(x):
     return 1 / (1 + math.e ** -x)  # mathematically equivalent, but simpler

因此，导数：

def sigmoid_derivative(a):
    return a * (1 - a)

a前向传递的隐藏激活在哪里。

除此之外，我认为您的实施没有任何问题。因此，如果您在修复后仍然获得您不期望的值，那么问题的原因就在其他地方。

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