要使用 Tradingview 的 PineScript 引用存储在系列中的值，您可以使用下标整数来调用系列中的值。
//What's the UNIX time of the previous bar?
time[1]
//What's the UNIX time of the 21st bar (counting from current time)
time[20]
我的目标是将日历天数的输入映射到下标整数以调用系列的值，以便它返回 x 天前该系列的值
Pseudo code:
SeriesIndexedByDays([series],[day,integer],[period]):
SeriesIndexedByDays(close,30):
Return close[30*Bars_per_day]
//Returns close value 30 days ago
我能够用 PineScript 实现的最接近的是：
//Method 1:
days = input(title="Reference Point, # of Days", type=integer, defval=1, minval=0.01)
bars_per_day = 24*60/interval // 24 Hours per day * 60 Minutes per hour / [X (Minutes||Days||Weeks||Months||Years)] per bar
number_of_bars_reference_point = bars_per_day*days // Bars per day * Days
close[number_of_bars_reference_point]
但这并不理想，因为 PineScript 的时间间隔是条形图的任何周期的前缀倍数：[10m, 5m, 5D] -> [10, 5, 5] 所以如果你将周期从 5 分钟更改为 5 天间隔仍然输出相同的值：5
我做的第二次尝试是：
//Method 2:
sec_per_day=24*60*60 // 24 hours per day * 60 minutes per hour * 60 seconds per minute = Seconds per day
t = time //Dump UNIX time into a variable
deltat=t-t[1] //Difference of UNIX time between this and previous bar, not necessarily the time of one bar (ex. session close, exchange's clock jumps due to offline or non continuous bars)
seconds_per_bar=lowest(deltat,2)/1000 // Use the lowest of the last two deltat values in case bar is the start of a session, divide by 1000convert from milliseconds to seconds
bars_per_day = sec_per_day/seconds_per_bar //Series, number of bars per day //Occationally this produces abberant values, assumption is that its because time dates
retrospective_reference_point_number_of_bars=bars_per_day*days
这将产生 retrospective_reference_point_number_of_bars 作为正确映射 [days,period]->[bars] 的系列。但是当用来调用另一个系列时
close[retrospective_reference_point_number_of_bars]
TradingView 返回错误：
out of depth at index
方法 2 的其他问题包括，如果 period 小于“days”输入，那么它将返回一个不能用于引用系列的小数/浮点值。
可能的方法
如果我可以将方法 2 的输出序列的第一个值转换为整数，我可以使用它。
您对解决 [period,interval,days]->[bars] 的映射有什么想法？