python-3.x - 卷积神经网络的图像预处理

Question

我想使用 CNN 用 tensorflow 制作蘑菇分类器。但是，我想知道图像数据预处理。我应该将图片背景删除为黑色还是只使用原始图片？

另外，如果我在cnn之前有任何预处理步骤，请告诉我。

Answer 1

^{这个问题有点太宽泛了，但我会给你一个提示。}

我应该将图片背景删除为黑色还是只使用原始图片？

如果你能做到这一点，你可以通过数据增强获得更高的准确性，因为你可以生成具有各种背景的训练图像，从而有助于泛化。

但是请注意，仅通过删除背景，神经网络可能会“习惯”黑色背景，因此您还需要翻译测试图像，这反过来又需要图像分割。

由于图像分割比分类更难，因此背景通常保持不变。

另外，如果我在 CNN 之前有任何预处理步骤，请告诉我。

对所有图像相关任务一致的一个预处理步骤是零中心化：计算整个训练集的平均值，并使用该值对图像进行零中心化。注意不要在计算平均值时使用测试图像。