我们在大型机器（64GB，10 个 CPU）上的 docker 环境中运行 netdata，许多机器（>40）运行相同的设置，包括 postgres、mongo、tomcat、httpd、solr。
在每台机器内部，我们都有一个 netdata 服务，它收集详细数据并将其发送到中央 netdata 实例。我们在两个不同的数据中心运行 6 台这样的大型机器。
一切正常：我们只面临一个奇怪的问题：- 由于我们在所有机器中集成了 netdata，CPU 负载每 90 分钟增加一次，负载达到 120（对于 10 个 CPU 系统来说，这非常高，其中 20短时间内会没事的）。
负载仅保持高位几分钟，然后又回到 2-4 的水平（这意味着大多数机器大部分时间都处于空闲状态，这是真的）。
我们检查了进程，发现没有一个进程会产生高负载。唯一的问题是，不同机器的所有 netdata python 脚本似乎同时运行并一起产生高负载）。
我们已经做了什么： - 大多数 netdata 插件都关闭了：我们只使用监控 cpu、网络、磁盘、tomcat、apache - netdata 插件每 5 秒运行一次（任何更高的频率都会产生更多的负载，并且服务器没有恢复正常负载） - 关闭插件来测量 postgres 和 mongodb （我想监控这个，但它们完全破坏了服务器导致大量负载）
我的问题是：
我们如何才能更改 netdata 配置，以防止 CPU 负载出现经常性的高峰值。我们有 40 个相同的配置，40 个 tomcats/apache/sql 等。它是 docker 环境与机器内部的 netdata 结合吗？
我们只能猜测为什么它每 90 分钟才会发生一次。可能是一些关于 netdata 如何调用插件的时间模式，我不知道......
任何提示或建议如何在这样的系统中管理监控？