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对于我的数据类的最后一个项目，我尝试在 MySQL（使用 Workbench 6.3 CE 和 Server 5.7）中从一个包含 900,000 多个事务的数据库中创建一个购物篮分析。

这是我为得到我需要的东西而拼凑的一张桌子的草图（其中一些东西是供以后查询的）......

桌子： 

sales

列：

pos_trans_id INT(11) 
basketId VARCHAR(45) 
productNumber VARCHAR(25) 
productDescription VARCHAR(255) 
categoryCode VARCHAR(25) 
categoryDescription VARCHAR(255) 
subcategoryCode VARCHAR(25) 
subcategoryDescription VARCHAR(255) 
quantity INT(11) 
purchaseAmt DECIMAL(12,2) 
dateOfSale INT(11)

这是我拼凑起来尝试制作我自己的购物篮分析版本的查询：

SELECT purchaseone.productNumber, purchaseone.productDescription, purchasetwo.productNumber, purchasetwo.productDescription, purchaseone.basketId
FROM 
    (SELECT DISTINCT productNumber, productDescription, basketId
    FROM sales) AS purchaseone
        JOIN
        (SELECT DISTINCT productNumber, productDescription, basketId
        FROM sales) AS purchasetwo
        ON 
        (
            purchaseone.basketId = purchasetwo.basketId AND
            purchaseone.productNumber != purchasetwo.productNumber AND
            purchaseone.productNumber < purchasetwo.productNumber
            );

我遇到的问题是查询将运行数小时、数小时和数小时，最终什么也没给我，或者在 Workbench 中可视化需要很长时间以致于它是无用的。

有没有人知道我在这里做错了什么，或者我应该做些什么来加快速度？提前致谢。

*编辑：这是您要求的额外上下文。*

完整的原始数据文件

到目前为止我创建的两个自定义表：

CREATE TABLE `sales` (\n `pos_trans_id` int(11) NOT NULL DEFAULT \'0\', \n `basketId` varchar(45) DEFAULT NULL, \n `productNumber` varchar(25) DEFAULT NULL, \n `productDescription` varchar(255) DEFAULT NULL, \n `categoryCode` varchar(25) DEFAULT NULL, \n `categoryDescription` varchar(255) DEFAULT \'0\', \n `subcategoryCode` varchar(25) DEFAULT NULL, \n `subcategoryDescription` varchar(255) DEFAULT \'0\', \n `quantity` int(11) DEFAULT NULL, \n `purchaseAmt` decimal(12,2) DEFAULT NULL, \n `dateOfSale` int(11) DEFAULT NULL \n) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

CREATE TABLE 'date' (\n `dateKey` int(11) NOT NULL, \n `dayOfTheMonth` int(2) DEFAULT NULL, \n `dayOfTheWeek` int(1) DEFAULT NULL, \n PRIMARY KEY (`dateKey`) \n) \n ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

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根据您的查询，您似乎正在尝试生成“还购买”或“购买”类型的分析。下面的查询应该运行得更快。它消除了查询中的子查询并大大简化了任务。

SELECT 
    a.productNumber, 
    a.productDescription, 
    b.productNumber, 
    b.productDescription, 
    a.basketId
FROM `purchaseone` a
LEFT JOIN `purchaseone` b
ON a.basketId = b.basketId AND
    a.productNumber != b.productNumber AND
    a.productNumber < b.productNumber
GROUP BY a.basketId, a.productNumber, b.productNumber
于 2018-05-08T21:45:51.840 回答