python - 使用描述获取 Pandas 中有序分类数据的最小值和最大值？

Question

我有一个数字和分类数据的混合 Pandas 数据框。我订购了分类数据，我可以使用 min() 和 max() 函数获取最小值和最大值，但无法使用 describe 函数获取它们。有没有办法将 describe 函数与有序分类数据一起使用并获取最小值和最大值？

代码：

data_clean.indiv1 = 
data_clean.indiv1.astype(CategoricalDtype(categories=['F', 'D', 'C', 'B', 'A'], ordered=True))
print('min', data_clean.indiv1.min())
print('max', data_clean.indiv1.max())
print('describe')
print(data_clean.indiv1.describe())

输出：

min F
max A

# With describe()
count     64
unique     2
top        A
freq      52
Name: indiv1, dtype: object

Answer 1

根据文档，describe具有有序分类数据的函数无法获取最小值和最大值。

对分类数据使用 describe() 将产生与字符串类型的 Series 或 DataFrame 类似的输出。