r - 插图的解释

Question

我有一个关于 R 中使用 interplot 函数创建的图的解释的问题。目的是找出参与对个人是否迁移的影响以及个人的财富 ( HH_type) 如何改变这种影响。

participation是一个连续变量，HH_type穷人取值为 1，中等人取值为 2，富人取值为 3。

我估计了这个模型：

library(lme4)
Model_int1 <- glmer(migration ~ participation:HH_type + participation + HH_type + sex + age + education + hh_migrated + (1 | country/district),
data = migration_sudden,
family = binomial(link = "logit"))

我得到了消极而重要的互动。

为了创建一个绘图，我使用了以下interplot函数：

library(interplot)
interplot(m = Model_int1, var1 = "participation", var2 = "HH_type") +
 xlab("Wealth") + 
 ylab("Estimated Coefficient for Participation") + 
 theme_bw() + 
 ggtitle("Estimated Coefficient of Participation on migration by household wealth") +
 theme(plot.title = element_text(face="bold")) +
 geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed")

我得到了这个情节：

现在，我不确定如何解释这个情节。是不是说，如果穷人有很高的参与机会，他们更有可能迁移？对于中等财富的人来说，参与对他们是否迁移没有影响，如果他们有很高的参与机会，富人迁移的可能性较小？

Answer 1

“该函数可视化一个变量的系数在双向交互项中的变化，条件是另一个包含变量的值。该图还包括这些系数的模拟 95% 机密区间。” 在上面的财富增加图中，参与系数的幅度减小。

摘要：interplot 基于双向交互项工作。

有关更多信息和更多示例，请参阅https://cran.r-project.org/web/packages/interplot/vignettes/interplot-vignette.html。