您将需要三个主要文件。
- 绑定.gyp
- 模块.cpp
- index.js
绑定.gyp
对我来说，最困难的部分是弄清楚如何将 openCV 包含到项目中。我不知道这是否正确，但我查看了 binding.gyp 文件，就像典型 C++ 项目中的 make 文件一样。考虑到这一点，这就是我的 binding.gyp 文件的样子。
{
"targets": [{
"target_name": "module",
'include_dirs': [
'.',
'/user/local/lib',
],
'cflags': [
'-std=c++11',
],
'link_settings': {
'libraries': [
'-L/user/local/lib',
'-lopencv_core',
'-lopencv_imgproc',
'-lopencv_highgui'
],
},
"sources": [ "./src/module.cpp",
"./src/ImageProcessing.cpp" ]
}]
}
我编写的 ImageProcessing.cpp 文件需要 c++11，所以这就是为什么我添加了该标志，不需要让 openCV 工作。
binding.gyp 文件的关键是链接设置。这就是您将 openCV 实际包含到项目中的方式。还要确保在源列表中包含所有源文件（我最初忘记包含我的 ImageProcessing.cpp 文件）
模块.cpp
我使用了 n-api，所以我的 module.cpp 文件看起来像这样
#include <node_api.h>
#include "ImageProcessing.hpp"
#include "opencv.hpp"
template <typename T>
ostream& operator<<(ostream& output, std::vector<T> const& values)
{
for (auto const& value : values)
{
output << value;
}
return output;
}
napi_value processImages(napi_env env, napi_callback_info info)
{
napi_status status;
size_t argc = 3;
napi_value argv[1];
status = napi_get_cb_info(env, info, &argc, argv, NULL, NULL);
char PathName[100];
size_t result;
status = napi_get_value_string_utf8(env, argv[0], PathName, 100, &result);
char FileName1[100];
status = napi_get_value_string_utf8(env, argv[1], FileName1, 100, &result);
char FileName2[100];
status = napi_get_value_string_utf8(env, argv[2], FileName2, 100, &result);
vector< vector<Point> > Anchors; //to store coordinates of all anchor points
vector< vector<Point> > Regions[4]; //to store coordinates of all corners of all pages
vector<int> Parameters; // image processing parameters
vector<string> FileList1;
vector<string> FileList2;
Mat TemplateROI[NUM_SHEET][4];
Mat Result1, Result2;
string FileName;
string testName = FileName1;
int i;
// The first function to be called only at startup of the program
// provide the path to folder where the data and reference image files are saved
getAnchorRegionRoI(PathName, &Anchors, Regions, &Parameters, TemplateROI);
vector< vector<int> > Answers;
if (Parameters.at(0)) {
namedWindow("Display1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Display2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
}
napi_value outer;
status = napi_create_array(env, &outer);
//This will need to be changed to watch for new files and then process them
Answers = scanBothSides(FileName1, FileName2, "./Output/", &Result1, &Result2, &Anchors, Regions, Parameters, TemplateROI);
for(int k = 0; k<Answers.size(); k++){
napi_value inner;
status = napi_create_array(env, &inner);
int j;
for(j = 0; j<Answers[k].size(); j++){
napi_value test;
napi_create_int32(env, Answers[k][j], &test);
napi_set_element(env,inner, j, test);
}
napi_value index;
napi_create_int32(env, k, &index);
napi_set_element(env,inner, j, index);
napi_set_element(env,outer, k, inner);
}
if (Parameters.at(0)) {
if (!Result1.empty() && !Result1.empty()) {
FileName = "./Output/" + string("O ") + FileList1[i];
imwrite(FileName, Result1);
FileName = "./Output/" + string("O ") + FileList2[i];
imwrite(FileName, Result2);
resize(Result1, Result1, Size(772, 1000));
resize(Result2, Result2, Size(772, 1000));
imshow("Display1", Result1);
imshow("Display2", Result2);
waitKey(0);
}
}
if (status != napi_ok)
{
napi_throw_error(env, NULL, "Failed to parse arguments");
}
//return PathName;
return outer;
}
napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
napi_status status;
napi_value fn;
status = napi_create_function(env, NULL, 0, processImages, NULL, &fn);
if (status != napi_ok)
{
napi_throw_error(env, NULL, "Unable to wrap native function");
}
status = napi_set_named_property(env, exports, "processImages", fn);
if (status != napi_ok)
{
napi_throw_error(env, NULL, "Unable to populate exports");
}
return exports;
}
NAPI_MODULE(NODE_GYP_MODULE_NAME, Init)
这是与 C/C++ 和 node.js 接口的文件。
我在找到 opencv.hpp 文件时遇到了麻烦，所以我现在只是将它移到了我的工作目录中。这就是为什么我使用引号而不是括号来包含它。
使用 n-api 需要一点时间来适应，所以请务必阅读此处的文档
index.js
最后这是我的 index.js 文件
const express = require('express');
const app = express();
const addon = require('./build/Release/module');
const value = "./Data/";
let FileName1 = "./Images/Back1.jpg";
let FileName2 = "./Images/Front1.jpg";
let result = addon.processImages(value, FileName1, FileName2);
console.log("Results: "+result);
server.listen(3000, () => console.log('Example app listening on port 3000!'))
因此，您所要做的就是从 build/Release 文件夹中获取您的模块，然后像任何其他 js 函数一样调用它。
再次查看 module.cpp 代码，您将看到在 init 函数中您使用 n-api 创建了一个新函数。我调用了我的 processImages。此名称与 module.cpp 文件顶部的 processImages 函数的名称相匹配。最后在我的 index.js 文件中，我调用 addon.processImages()。
提示：
我通过运行全局安装了 node-gypnpm install -g node-gyp
我使用以下命令编译了我的代码：node-gyp configure build
尝试先让一个简单的 n-api 项目工作，然后添加 openCV。我使用本教程开始