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给定示例数据,我想要spread这些对的一个子集key-value。在这种情况下,它只是一对。但是,在其他情况下,要成为的子集spread不止一对。

library(tidyr)
# dummy data
> df1 <- data.frame(e = c(1, 1, 1, 1),
              n = c("a", "b", "c", "d") ,
              s = c(1, 2, 5, 7))
> df1
  e n s
1 1 a 1
2 1 b 2
3 1 c 5
4 1 d 7

所有键值对的经典传播:

> df1 %>% spread(n,s)

  e a b c d
1 1 1 2 5 7

期望的输出,仅传播n=c

  e c n s
1 1 5 a 1
2 1 5 b 2
3 1 5 d 7
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1 回答 1

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我们可以做一个gather之后spread

df1 %>%
  spread(n, s) %>% 
  gather(n, s, -c, -e)
#  e c n s
#1 1 5 a 1
#2 1 5 b 2
#3 1 5 d 7

或者spread/gather,我们filter没有 'c' 行,然后mutate创建 'c' 列,同时将对应于 'c' 的 's' 设置为子集

df1 %>% 
   filter(n != "c") %>% 
   mutate(c = df1$s[df1$n=="c"])
于 2018-05-03T03:26:21.380 回答