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我有成千上万的图像,我需要剔除那些不是照片或其他“有趣”的图像。

例如,一个“无趣”的图像可能都是一种颜色,或者主要是一种颜色,或者是一个简单的图标/标志。

解决方案不必完美,只要足以删除最不感兴趣的图像即可。

到目前为止,我最好的想法是对像素进行随机采样,然后......对它们做点什么。

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丹菲打败了我。这是我计算图像熵的方法:

import Image
from math import log

def get_histogram_dispersion(histogram):
    log2 = lambda x:log(x)/log(2)

    total = len(histogram)
    counts = {}
    for item in histogram:
        counts.setdefault(item,0)
        counts[item]+=1

    ent = 0
    for i in counts:
        p = float(counts[i])/total
        ent-=p*log2(p)
    return -ent*log2(1/ent)


im = Image.open('test.png')
h = im.histogram()
print get_histogram_dispersion(h)
于 2011-02-16T02:01:40.043 回答