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我正在处理声学遥测数据，并试图将我的“小时”列进一步划分为间隔。理想情况下，如果 timeperiod1 介于 00:00:01-06:00:00 等或类似的时间之间，我想说的是“早”。我已经使用 strptime 和 POSIXct 来格式化日期和时间并将小时数放入他们自己的列中我只是非常坚持创建和命名这个新的“时间段”列，因此我可以运行 ANOVA。
谢谢！

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该lubridate包具有很好的功能，例如hour()、year()等，可以提取日期对象的适当组件。这是一个示例，说明如何使用它在具有 24 小时时间的玩具数据集上创建一个新列，并使用ifelse()（它是一个矢量化if的 ）来对早于 06:00:00 之前的时间进行分类。

fake_times <- data.frame(time = as.POSIXct('2018-04-01 00:00:01') + (0:23) * 3600)

library(lubridate)

fake_times$hour <- hour(fake_times$time)
fake_times$timeperiod <- ifelse(fake_times$hour < 6, 'early', 'late')

输出看起来像这样。

   time                   hour   timeperiod
1  2018-04-01 00:00:01    0      early
2  2018-04-01 01:00:01    1      early
3  2018-04-01 02:00:01    2      early
4  2018-04-01 03:00:01    3      early
5  2018-04-01 04:00:01    4      early
6  2018-04-01 05:00:01    5      early
7  2018-04-01 06:00:01    6       late
8  2018-04-01 07:00:01    7       late
9  2018-04-01 08:00:01    8       late
10 2018-04-01 09:00:01    9       late
11 2018-04-01 10:00:01   10       late
12 2018-04-01 11:00:01   11       late
13 2018-04-01 12:00:01   12       late
14 2018-04-01 13:00:01   13       late
15 2018-04-01 14:00:01   14       late
16 2018-04-01 15:00:01   15       late
17 2018-04-01 16:00:01   16       late
18 2018-04-01 17:00:01   17       late
19 2018-04-01 18:00:01   18       late
20 2018-04-01 19:00:01   19       late
21 2018-04-01 20:00:01   20       late
22 2018-04-01 21:00:01   21       late
23 2018-04-01 22:00:01   22       late
24 2018-04-01 23:00:01   23       late
于 2018-04-30T14:23:56.167 回答