0

我在编写收入函数时遇到问题。我得到的信息是：“查尔斯接管了一个卖鲜鱼的市场摊位。每天早上，他从批发商那里购买鱼，价格为每公斤 4 英镑，最高 100 公斤，每公斤 2.5 英镑任何超过 100 公斤的东西。他以每公斤 8 英镑的价格出售鱼。如果在一天结束时有任何鱼仍未售出，他以每公斤 1 英镑的价格将其卖给猫粮厂。查尔斯想知道要卖多少鱼每天购买以最大化他的平均每日利润。”

到目前为止，我将过去 150 天的每日销售数据的给定数据建模为伽马函数，并使用矩方法来查找参数，下面是我使用的代码：

First_moment_Xbar = sum(nfsold)/150
Second_moment = sum((nfsold)^2)/150\
estimator_of_lambda = (First_moment_Xbar)/(Second_moment - (First_moment_Xbar)^2)
estimator_of_k = (First_moment_Xbar)^2 / (Second_moment - (First_moment_Xbar)^2 )

estimator_of_k
estimator_of_lambda

我得到了：

> estimator_of_k
[1] 4.992957
> estimator_of_lambda
[1] 0.05733275

我写了一个购买 n 公斤鱼的成本函数：

cost=function(n)

{
  total = 0
  if(n<=100)
    {
    total = n*4
  }
  else{
    total =  100*4 + (n-100)*2.5
  }

  return(total)

}

现在，当有 d 公斤的潜在销售并且查尔斯买了 n 公斤鱼时，我必须编写一个收入函数，收入（n，d）。

我认为潜在的销售将围绕：

round(rgamma(1, estimator_of_k, estimator_of_lambda), digits = 0)

据我所知，在猫粮之前的鱼类销售将围绕我发现的 Gamma 建模。

请问一下如何找到收入函数，谢谢。

4

0 回答 0