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我正在使用https://gallery.azure.ai/Experiment/Weather-prediction-model-1上提供的 Azure ML 模型来设计基于温度和湿度的预测机制。我没有对现有模型进行任何更改，也没有从模拟器中输入数据。预测输出停留在 0.489944100379944。我已经采集了超过 17k 个样本，但预测仍然保持在这个值上。

任何帮助将不胜感激。

NB - 这是我第一次使用 ML

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这是由训练数据集引起的。数据集在湿度和温度列中有字符。这导致模型需要字符但对浮点数进行操作。我清理了数据集并确保温度和湿度列中只有浮点数。然后我将这个训练数据用于模型，呸！！！现在一切正常。

于 2018-04-30T17:04:20.377 回答