我想使用 ArUco 标记来检测对象并使用预定义的字典。
我只需要少量不同的标记。关于 10. 我现在想知道不同预定义字典之间的优缺点是什么。
字典的标记数量和位大小不同。
到目前为止我的想法:
具有较少数量的标记会减小标记间距离,从而降低标记 ID 分类错误的机会。但是,可用的唯一标记的最大数量较低。
如果标记在捕获的图像中的像素尺寸较小(标记在图像中打印得较小/较远),则具有较低的位大小有助于更好地识别标记。但是,可用的唯一标记的最大数量较低。
到目前为止,我的思考过程是否正确?我错过了什么吗?
所以对我来说,只需要 10 个不同的标记,我可能应该坚持DICT_4X4_50字典来获得最佳的标记检测结果?!
或者用更少的标记创建我自己的字典来增加标记间的距离会更好吗?