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我需要在 Dash 图中的图形的一个子图中有多个线图。

在下面的代码中，图中有 3 个子图 'Price' 、 'MMA30' 和 'Volume' 作为 3 个单独的子图。

我想在一个子图中有“价格”和“MMA30”。

复制代码：

import dash,requests,pandas as pd
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.tools as tls
from io import StringIO

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
                html.Div(['Name : ', 
                          dcc.Input(id='input',value='ACC',type='text')
                          ]),       
             dcc.Graph(id='price_volume')
             ])


@app.callback(
        Output('price_volume', 'figure'),
        [Input(component_id='input', component_property = 'value')]
        )
def update_graph(in_data):

    p=requests.get('http://finance.google.com/finance/getprices?q='+in_data+'&x=NSE&i=61&p=1d&f=d,c,v').text
    a=pd.read_csv(StringIO(p),skiprows=range(7),names =['date','Close','Volume'])

    a['date']=pd.to_datetime(a.date.str[1:],unit='s').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Kolkata')
    a['Date']=a.date.dt.date
    a['Time']=a.date.dt.time
    df = a[['Date','Time','Close','Volume']]

    df['MMA30']=df.Close.rolling(window=30).mean()

    fig = tls.make_subplots(rows=3, cols=1, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
    fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}

    fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
    fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},2,1)
    fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},3,1)
    fig['layout'].update(title='1 Minute plot of '+in_data)  
    return fig
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

tls.make_subplot我试图通过将子图的数量更改为行中的 2行和 1 列，将“价格”和“MMA30”图合并到一个子图中

并将其更改fig.append_trace为

fig.append_trace([{'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},
                  {'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'}],1, 1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'}, 2, 1)

我认为将两个线图作为字典列表将解决，但显然它没有。此外，没有将它们放入列表中 - 没有工作。

在 Dash 模块中的一个子图中实现多线图的任何方法。

谢谢你。

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2 回答 2

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您可以通过提供正确的参数来设置它fig.append_trace()。

在以下示例中，我将行设置为 2 并更改了调用append_trace：

fig = tls.make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}

fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},2,1)

结果如下图： 在此处输入图像描述

于 2018-06-29T19:35:36.417 回答
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import plotly.tools as tls # is decapetaded so use this instead 
from plotly.subplots import make_subplots
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, 
shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},2,1)
于 2021-05-13T11:05:40.710 回答