ios - 是否可以在应用程序运行时在设备上训练 CoreML 模型？

Question

是否可以发布带有CoreML模型的 iOS 应用程序，然后让应用程序根据用户行为继续改进（训练）设备上的模型？因此，该模型将在设备上不断增长和改进，而无需服务器支持......

Answer 1

现在可以使用 Core ML 3。 https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/704/ 跳到 9:00 看看它的实际效果。如果您只想要代码，请跳到 13:50。

Answer 2

答案是肯定的。

由于CoreML 3经过了极大的优化——答案是肯定的，您可以在应用运行时在设备上训练 CoreML 模型。

但是，使用CoreML 2它无法在设备上训练模型，因为运行CoreML 2应用程序，与CoreML 3. 这就是为什么使用具有强大 GPU 的台式机和云计算机来创建预训练模型的原因。在CoreML 2您的 MLmodel 中必须预先配置，并且您必须包括所有预处理技术，例如Edge Detection或Frame Differencing在那个阶段。

Answer 3

我正在尝试做同样的事情。显然，当您使用 coremltools 将模型转换为 Core ML 格式时，您可以将“respect_trainable”参数传递给转换器，它会自动使模型可更新。