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我已经从Github下载了 pocketsphinx-android-demo并为我自己的目的做了一些修改。

我my-en-us.dict为我的应用程序特定单词创建了一个新的（字典）文件，并在单词下方添加

hey HH EY
smarty S M AA R T IY

login L AA G IH N

然后，我login.gram用下面的代码创建了一个（语法）文件

#JSGF V1.0;

grammar login;

public <item> = login;

然后，我像这样在我的 Activity 中初始化了识别器

public static final String KWS_SEARCH = "wakeup";
public static final String LOGIN_SEARCH = "login";

/* Keyword we are looking for to activate menu */
public static final String KEYPHRASE = "hey smarty";

private void setupRecognizer(File assetsDir) throws IOException {
    recognizer = SpeechRecognizerSetup.defaultSetup()
                .setAcousticModel(new File(assetsDir, "en-us-ptm"))
                .setDictionary(new File(assetsDir, "my-en-us.dict"))
                .getRecognizer();
    recognizer.addListener(this);

    recognizer.addKeyphraseSearch(KWS_SEARCH, KEYPHRASE);

    File loginGrammar = new File(assetsDir, "login.gram");
    recognizer.addGrammarSearch(LOGIN_SEARCH, loginGrammar);
}

其余代码与 pocketsphinx-android-demo 相同，用于启动识别器、听单词等。

启动 android 应用程序后，我说“hey smarty”以激活“login”字样的识别。当我说“login”时，它会返回“login”，但当我说“hello”、“settings”等任何其他词时，它只会返回“login”。

我不知道为什么会这样。我做错了什么，如果是，那么只添加特定单词以进行准确识别的正确方法是什么？

另一个问题是，如何检查“部分结果”或“结果”的准确率？

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1 回答 1

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大概你也改变了onPartialResult()处理 a的实现switchSearch(LOGIN_SEARCH)。

假设是不断地“登录”，因为这是你语法中唯一的词。其他词（“hello”、“settings”）可能被误解为“login”，因为该关键字没有与之关联的“kws-threshold”。

对于这个用例，您想使用addKeywordSearch()而不是语法。它很像addKeyPhraseSearch()，但允许您使用多个关键字，每个关键字都有自己的阈值：

File f = new File( context.getCacheDir(), "temp.gram" );
PrintWriter p = new PrintWriter( f );
p.print(
 "hello/1e-10/\n" +
 "login/1e-10/\n" +
 "settings/1e-10/\n"
);
p.close();
recognizer.addKeywordSearch( LOGIN_SEARCH, f );

（我在这里使用了 PrintWriter 因为addKeywordSearch()需要一个文件）。

正如我在这个答案中提到的，每个关键字的阈值会有所不同，通常是通过实验找到的。我提供的值是名义上的。

这也应该回答您的第二个问题：您不必检查准确度百分比（我认为 PocketSphinx 甚至没有为关键字提供一个），因为阈值有效地为您做到这一点。

自然，您所有的关键字也必须出现在字典中。

于 2018-04-27T22:45:05.803 回答