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我正在尝试以 org-mode 编写报告。从 csv 文件中读取数据（单列三行，浮点数），在条形图中进行比较，将图表嵌入报告中，以便可以将其导出为 Latex，然后导出为 pdf。

我很难理解我在 python 代码的条形创建部分中所做的事情，因为 R_plot 工作正常，这意味着图表在相同的 org-mode :export :results :file 设置下嵌入到报告中。

我在 python 代码中做错了什么？如果我在交互模式下运行 python 代码，它会毫无问题地生成图表，但由于某种原因，当我通过单元块运行时，py_comparison.png 没有保存。

#+NAME: R_plot
#+BEGIN_SRC R :exports both :results output graphics :file r_comparison.png
# graph in R
library("ggplot2")
performance <- read.csv("comparison.csv", header=FALSE)$V1
df <- data.frame(resource = c("1node1core", "1node8core", "2node8core"), performance = performance)
p <- ggplot(data = df, aes(x=resource, y=performance)) +
     geom_bar(stat="identity", fill="steelblue") + 
     theme_minimal() +
     ggtitle("Computation time (min) vs. Resource (type)")
p
#+END_SRC

#+NAME: python_plot
#+BEGIN_SRC python :exports both :results output graphics :file py_comparison.png
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

objects = ['1node1core', '1node8core', '2node8core']
y_pos = list(range(0, len(objects)))

performance = []
with open('comparison.csv', newline='') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  for row in reader:
    f_row = float(row[0])
    performance.append(f_row)

plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.ylabel('Time')
plt.title('Resource vs. Time')

plt.show()
#+END_SRC

+END_SRC

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我相信你的 python 代码块的标头值是错误的。:results <file name> file和之间有区别:file <file name>。根据文档（为清楚起见已编辑）：

:results file

:results 头参数有四类。每个“src”代码块每个类只能采用一个选项。[...]

收藏[...]

  • 值 默认值。功能模式。结果是“src”代码块中最后一条语句返回的值。像 Python 这样的语言可能需要在“src”代码块中显式地返回语句。使用示例：:results 值。

类型[...]

  • file 解释为文件的路径。插入文件的链接。用法示例： :results 值文件。

:file <file name>

保存代码块执行结果的外部 :file。[...] 某些语言，例如“R”、“dot”、“ditaa”和“gnuplot”，会自动将源代码包装在额外的样板代码中。这种代码包装通过仅执行 :file 内容来帮助重新创建输出，尤其是图形输出。

在python中plt.show()（或savefig就此而言）的结果是None，图像只是一个副作用，所以没有插入任何内容。在 R 中，由于上面提到的样板包装器，它可以工作

所以在python中你需要保存并返回你的图像而不是显示它。像这样的东西应该工作：

#+NAME: python_plot
#+BEGIN_SRC python :results img.png file

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(5))
plt.savefig('img.png')
return 'img.png'

#+END_SRC
于 2018-04-28T08:52:49.690 回答