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我想获得每个预测点的分布,即因变量 y 的每个值。在因变量 y 中,我有 199 个观察值,对于每个观察值,我想要一个分布。所以我的输出应该是 199*100 的矩阵。我怎样才能得到它?我尝试了 T=100 的蒙特卡洛模拟。但每次,它都是 199 的向量而不是矩阵 199*100。R代码在这里

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你可以做类似的事情

mc_pred <- matrix(nrow = 199, ncol = 100)

for (i in 1:100) {
    mc_pred[, i] <- predict(model, x_test)
}
于 2018-04-26T11:59:57.843 回答