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我们目前正在使用 Python 在 Exact Online 上运行许多手工制作和优化的 OData 查询。这适用于数千个部门。但是，为了便于维护，我想将它们迁移到 Invantive SQL。

但是一些优化，比如 OData 查询中的显式 orderby 并没有被 Invantive SQL 转发到 Exact Online；他们只是检索所有数据或顶部 x，然后进行排序。

特别是对于可能会慢很多的最大值确定。

小桌子上的简单示例：

https://start.exactonline.nl/api/v1/<<division>>/financial/Journals?$select=BankAccountIBAN,BankAccountDescription&$orderby=BankAccountIBAN desc&$top=5

是否有替代方法来优化 Invantive SQL 执行的实际 OData 查询？

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您可以使用 Data Replicator 或通过本机平台请求发送手工 OData 查询，例如：

insert into NativePlatformScalarRequests
( url
, orig_system_group
) 
select replace('https://start.exactonline.nl/api/v1/{division}/financial/Journals?$select=BankAccountIBAN,BankAccountDescription&$orderby=BankAccountIBAN desc&$top=5', '{division}', code) 
,      'MYSTUFF-' || code
from   systempartitions@datadictionary 
limit  100 /* First 100 divisions. */

create or replace table exact_online_download_journal_top5@inmemorystorage
as
select jte.*
from   ( select npt.result 
         from   NativePlatformScalarRequests npt 
         where  npt.orig_system_group like 'MYSTUFF-%'
         and    npt.result is not null
) npt
join   jsontable
       ( null 
         passing npt.result 
         columns BankAccountDescription varchar2 path 'd[0].BankAccountDescription'
         ,       BankAccountIBAN varchar2 path 'd[0].BankAccountIBAN'
       ) jte

从这里开始，您可以使用内存表，例如：

select * from exact_online_download_journal_top5@inmemorystorage

当然，您也可以“插入 sqlserver”。

于 2018-04-26T09:12:28.233 回答