nlp - 如何使用 Salesforce Einstein 的 CommunitySentiment Model 分析单个请求中的多个文本？

Question

我正在研究文本分析，并希望将文本分类为“正面”、“负面”或“中性”。Salesforce Einstein 的社区模型已成功完成任务。但是我面临的主要问题是：目前要分析每个文本，我需要提出单独的请求。但是，由于我有 1000 条记录，我无法向 Salesforce Einstein 发出如此数量的请求。是否有解决此问题的方法。这是我的函数调用，它带有一个参数 textStatus - 单个文本语句。

apiCall(SENTIMENT, textStatus, 'CommunitySentiment');

我想将所有文本记录作为列表或以任何其他方式传递，以确保在单个请求中执行整个任务。

Answer 1

社区情绪模型只是预先构建的情绪模型，它提供了非常简单的分类类别，如“正面”、“负面”或“中性”。这只是意味着当您不想训练自己的模型时可以使用此模型。

不幸的是，它不提供任何功能来处理每个请求的一堆文本。