我正在 deeplearning.ai 上学习深度学习。在本课程中，Andrew 在如下列中堆叠训练示例。
numpy 实际上打印这样的数组。
我的问题是，如何自定义 numpy 的输出如下
也就是说，让内部方括号“更长”以覆盖整列。
任何回应将不胜感激。
感谢 smci 的启发，我得到了这个。
from IPython.display import display, Math
display(Math(r'\begin{align}\quad\boldsymbol X=\begin{bmatrix}\begin{bmatrix}135 \\30 \\\end{bmatrix},\begin{bmatrix}57 \\15 \\\end{bmatrix},\begin{bmatrix}150 \\35 \\\end{bmatrix}\end{bmatrix}\end{align}'))
另一个问题出现了：
{align}等latex记法占用python格式{}，如何解决？任何回应将不胜感激。
这是一个使用 unicode 将矩阵显示为列的小函数。我不知道如何将其连接到 Jupyter：
>>> def pretty_col(data):
... assert data.ndim == 1
... if data.size <= 1:
... return format(data)
... else:
... return format(data[:, None])[1:-1].replace('[', '\u23A1', 1).replace(' [', '\u23A2', data.size-2).replace(' [', '\u23A3').replace(']', '\u23A4', 1).replace(']', '\u23A5', data.size-2).replace(']', '\u23A6')
...
>>> def pretty_cols(data, comma=False):
... assert data.ndim == 2
... if comma:
... return '\n'.join(line[0] + line + line[-1] for line in map(str.join, data.shape[0] // 2 * (' ',) + (', ',) + (data.shape[0] - 1) // 2 * (' ',), zip(*map(str.split, map(pretty_col, data.T), data.shape[1]*('\n',)))))
... else:
... return '\n'.join(line[0] + line + line[-1] for line in map(''.join, zip(*map(str.split, map(pretty_col, data.T), data.shape[1]*('\n',)))))
...
>>> print(pretty_cols(np.arange(-1, 2, 0.25).reshape(4, 3)))
⎡⎡-1. ⎤⎡-0.75⎤⎡-0.5 ⎤⎤
⎢⎢-0.25⎥⎢ 0. ⎥⎢ 0.25⎥⎥
⎢⎢ 0.5 ⎥⎢ 0.75⎥⎢ 1. ⎥⎥
⎣⎣ 1.25⎦⎣ 1.5 ⎦⎣ 1.75⎦⎦
>>>
>>> print(pretty_cols(np.arange(-1, 2, 0.25).reshape(4, 3), True))
⎡⎡-1. ⎤ ⎡-0.75⎤ ⎡-0.5 ⎤⎤
⎢⎢-0.25⎥ ⎢ 0. ⎥ ⎢ 0.25⎥⎥
⎢⎢ 0.5 ⎥, ⎢ 0.75⎥, ⎢ 1. ⎥⎥
⎣⎣ 1.25⎦ ⎣ 1.5 ⎦ ⎣ 1.75⎦⎦