我在学校的一个小组项目中,我们在Raspberry Pi 3中使用tensorflow 对象检测 API,但不知道对象检测方法SSD(单次检测器)和CNN(卷积神经网络)如何在下面工作.
有人可以就 SSD 和 CNN 的工作原理给出一个简单但不平凡的解释,并就可能优化对象检测方法速度的可能因素提出建议。
如果你知道的话,请把我们链接到好文章!
我在学校的一个小组项目中,我们在Raspberry Pi 3中使用tensorflow 对象检测 API,但不知道对象检测方法SSD(单次检测器)和CNN(卷积神经网络)如何在下面工作.
有人可以就 SSD 和 CNN 的工作原理给出一个简单但不平凡的解释,并就可能优化对象检测方法速度的可能因素提出建议。
如果你知道的话,请把我们链接到好文章!