我有兴趣探索 R 如何处理内存不足的数据。我找到了bigmemory
包和朋友(bigtabulate
和biganalytics
),但希望有人能指出我使用这些包的文件支持的已解决示例。任何其他内存不足提示也将不胜感激。
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看看“ CRAN 任务视图:使用 R 进行高性能和并行计算”。有一章“大内存和内存不足数据”提到了严重的解决方案。例如包ff
。
于 2011-02-15T16:34:03.410 回答
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任何其他内存不足提示也将不胜感激。
我经常处理大型数据集。即使我的代码已经过优化,我仍然会不时启动 Amazon EC2 实例,因为它让我可以访问比我办公桌上更多的资源。例如,具有 26 个 ECU、8 个内核和 68 GB RAM 的实例的成本仅为每小时 0.80-1.00 美元(现货实例定价)。
如果这看起来合理,您可以启动一个已经具有 R 的公共机器映像并立即完成这项工作。
于 2011-02-14T23:39:49.807 回答