r - R：在 R 的 Recommender 函数中使用自定义相似度函数

Question

我尝试使用 RecommerderLab 在 R 中使用我的数据集矩阵（ratingmatrix）和相似度矩阵（自定义相似度矩阵）来构建模型。在 Recommender 函数中，我只能将默认相似度函数作为方法参数传递，例如“Cosine”、“Jaccard”。如何使用自己的相似度函数或相似度矩阵来制作如下图所示的模型？我已经创建了我的自定义相似度矩阵。谢谢你。

e <- evaluationScheme(ratingmatrix, method="split", train=0.8, given=1)

model <- Recommender(getData(e, "train"), method = "UBCF",param=list(normalize = "center", method="Custom_Similarity_Function", nn=50))

prediction <- predict(model, getData(e, "known"), type="ratings")

rmse_ubcf <- calcPredictionAccuracy(prediction, getData(e, "unknown"))[1]