我的 Python 应用程序当前使用python-memcached API来设置和获取 memcached 中的对象。此 API 使用 Python 的本机pickle 模块来序列化和反序列化 Python 对象。
这个 API 使得将嵌套的 Python 列表、字典和元组存储在 memcached 中变得简单而快速,并且将这些对象读回应用程序是完全透明的——它可以正常工作。
但是我不想局限于只使用 Python,如果所有的 memcached 对象都用 pickle 序列化,那么用其他语言编写的客户端将无法工作。
以下是我考虑过的跨平台序列化选项:
- XML - 主要的好处是它是人类可读的,但这在这个应用程序中并不重要。XML 也占用大量空间,而且解析成本很高。
- JSON - 似乎是一个很好的跨平台标准,但我不确定它在从 memcached 读回时是否保留对象类型的特征。例如,根据这篇文章,元组在使用simplejson时被转换为列表;此外,似乎向 JSON 结构添加元素可能会破坏写入旧结构的代码
- Google Protocol Buffers——我对此非常感兴趣,因为它看起来非常快速和紧凑——至少比 XML 小 10 倍;它不是人类可读的,但这对这个应用程序并不重要;它似乎旨在支持在不破坏旧代码的情况下扩展结构
考虑到这个应用程序的优先级,memcached 的理想对象序列化方法是什么?
- 跨平台支持(Python、Java、C#、C++、Ruby、Perl)
- 处理嵌套数据结构
- 快速序列化/反序列化
- 最小内存占用
- 在不破坏旧代码的情况下灵活更改结构