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我有一个非常大的二进制矩阵，存储为 big.matrix 以节省内存（否则超过 2 gb - 500 万列和 100 行）。

r <- 100
c <- 10000
m4 <- matrix(sample(0:1,r*c, replace=TRUE),r,c)
m4 <- cbind(m4, 1)
m4 <- as.big.matrix(m4)

我需要删除只有一个唯一值的每一列（在这种情况下，只有 0 或只有 1）。由于列数，我希望能够并行执行此操作。

如何在将数据压缩为 big.matrix 的同时做到这一点？我可以将其转换为 df 并遍历列以查找唯一值的数量，但这需要太多 RAM。

谢谢！

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把它放在一个 .cpp 文件中，并使用Rcpp::sourceCpp：

// [[Rcpp::depends(BH, bigmemory)]]
#include <bigmemory/MatrixAccessor.hpp>
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
LogicalVector to_keep(SEXP bm_addr) {

  XPtr<BigMatrix> xptr(bm_addr);
  MatrixAccessor<double> macc(*xptr);

  size_t n = macc.nrow();
  size_t m = macc.ncol();

  double first_val;

  LogicalVector keep(m, false);

  for (size_t j = 0; j < m; j++) {
    first_val = macc[j][0];
    for (size_t i = 1; i < n; i++) {
      if (macc[j][i] != first_val) {
        keep[j] = true;
        break;
      }
    }
  }

  return keep;
}

/*** R
library(bigmemory)
r <- 100
c <- 10000
m4 <- matrix(sample(0:1,r*c, replace=TRUE),r,c)
m4 <- cbind(m4, 1)
m4 <- as.big.matrix(m4)
m4[, 1] <- 1
m4[, 2] <- 0

keep <- to_keep(m4@address)
m4.keep <- deepcopy(m4, cols = which(keep))
*/
于 2018-04-21T21:23:22.573 回答