我试图按照以下 TensorFlow 演示的说明进行操作,其中艺术风格被转移到另一个图像:
我成功安装了 TensorFlow 和其他东西。但是当我试图跑
'python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path <path_to_input_file> --out-path ./output_image.jpg',
我的访问被拒绝。
任何人都可以阐明为什么会发生这种情况吗?我对此还是很陌生。
我试图按照以下 TensorFlow 演示的说明进行操作,其中艺术风格被转移到另一个图像:
我成功安装了 TensorFlow 和其他东西。但是当我试图跑
'python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path <path_to_input_file> --out-path ./output_image.jpg',
我的访问被拒绝。
任何人都可以阐明为什么会发生这种情况吗?我对此还是很陌生。
以防万一有人仍然遇到同样的问题,它只在我使用 Python 3.7 时对我有用:
conda create -n style-transfer python=3.7
确保您作为输入传递的图像位于快速样式传输文件夹中。
python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path <path_to_input_file> --out-path ./output_image.jpg
至于上面的代码代替path_to_input_file
只是插入你的图像名称
例如,如果图像名称在 fast-style-transfer 文件夹中保存为 jac(jpg 格式),那么代码看起来像
python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path jac.jpg --out-path ./output_image.jpg
也许你应该试试这个
python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path ./joker.jpg --out-path ./output_image.jpg
它应该是rain_princess.ckpt
并让图像image.jpg
在文件夹中,然后代码是:-
python evaluate.py --checkpoint ./rain_princess.ckpt --in-path image.jpg --out-path ./output_image.jpg