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我正在使用 imagemin-mozjpeg，它使用 mozjpeg 二进制文件来压缩图像。

问题是我在 nodejs 网络服务器中使用它。

这就是它现在的工作方式：

  1. 我正在使用“请求”模块（fs.createReadStream）上传 JPEG 图像。

  2. Multer 处理流并将其保存在缓冲区（内存存储）中。

  3. 然后将缓冲区传递给 imagemin 进行压缩。

  4. 然后将压缩缓冲区写入文件。（示例.jpg）

一切正常。

这里的问题是，对于每个请求，都会产生一个新的 mozjpeg 二进制子进程 cjpeg。

1 个子进程消耗 12.5 MB 内存（对于 .5 MB 文件）。

如果我同时有 50 个请求，则大约为 700 MB，因为对于 50 个图像，有 50 个子进程。

有没有办法可以限制子进程的数量？（该库正在使用“execa”模块）或仅生成 4-5 个子进程，它们对所有请求进行压缩。

谢谢

if (req.files.myimage[0].buffer) {
            let fileNumber = filesUploaded++;

            imagemin.buffer(req.files.myimage[0].buffer, {
                plugins: [
                    imageminMozjpeg({ quality: 60, progressive: true })
                ]
            })
                .then(file => {
                    fs.writeFile(__dirname + '/uploads/' + uuidv4() + '.jpg', file, 'hex' , function () {
                        res.end("SUCCESS" + fileNumber.toString());
                    });

                })
                .catch(err => {
                    console.log(err);
                    res.end("FAILED");
                });

        }
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1 回答 1

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解决这个问题的主要概念是限制调用imagemin()（谁产生图像处理过程）的次数。

也许你可以实现一个任务调度系统，使用任务队列来收集请求和一些工作人员来处理请求imagemin()。

    var multer  = require('multer')
    var upload = multer({ dest: 'your/uploads/' })

    // TaskScheduler, a wrapper of a task array
    class TaskScheduler extends Array {
      constructor (MAX_SLOTS, worker) {
        super()
        this._MAX_SLOTS= MAX_SLOTS
        this._busy_slots= 0
        this._worker= worker
      }

      /**
       * Create new tasks
       */
      push (...tasks) {
        const ret = super.push(...tasks)

        this.run()
        return ret
      }

      /**
       * Run tasks in available slots
       */
      run () {
        // if there are any tasks and available slots
        while (this.length > 0 && this._busy_slots < this._MAX_SLOTS) {
          const firstTask = this.shift()
          this._worker(firstTask).then(() => {
            // release the slot
            this._busy_slots--

            // since a task slot is released
            // call run() again to process another task from the queue
            this.run()
          })
          this._busy_slots++
        }
      }
    }

    // worker is supposed to return a Promise
    const scheduler = new TaskScheduler(5, function (task) {
      return imagemin.buffer(task.buffer, { /* imagemin options */ })
        .then(() => { /* write image files */ })
        .catch(() => { /* error handling */ })
    })

    // schedule the task when there is an incoming request
    // the actual code depends on your web server
    // here what to do in the callback is the point ;)

    // Take express for example, `app` is the express.Application
    app.post('your/end/point', upload.fields([{ name: 'myimage' }]), function (req) {
      if (req.files.myimage[0]) {
        scheduler.push(req.files.myimage[0])
      }
    })

请注意，由于您的调度程序是从 扩展而来的Array，因此您可以使用任何Array方法来管理您的任务，例如pop()丢弃最后一个任务、shift()丢弃第一个任务以及unshift(newTask)在调度程序队列的开头插入一个新任务。

于 2018-04-20T07:09:48.440 回答