我正在尝试在以下部分中实现该功能:Per-commitment Secret Requirements。
generate_from_seed(seed, I):
P = seed
for B in 47 down to 0:
if B set in I:
flip(B) in P
P = SHA256(P)
return P
其中 "flip(B)" 替换值 P 中的第 B 个最低有效位。
根据这个定义,如果我们有seed=0x0101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101
和I=1
,我希望结果是
>>> from hashlib import sha256
>>> from binascii import hexlify
>>> hexlify(sha256(int(("00000001"*31)+"00000000",2).to_bytes(length=32,byteorder="big")).digest())
b'79356295f56e69998b9140cb77c63d3d80c93874259793a38d1dbd8678809ca9'
因为flip
函数执行一次,所以将第 0 个 LSB(最右边的位)设置为 0。
相反,结果是(测试向量):
>>> hexlify(sha256(int("00000000"+("00000001"*31),2).to_bytes(length=32,byteorder="big")).digest())
b'915c75942a26bb3a433a8ce2cb0427c29ec6c1775cfc78328b57f6ba7bfeaa9c'
看看一个实现,很明显人们正在使用:
output[lp / 8] ^= (1 << (lp % 8));
在我看来这是错误的,因为它正在改变字节的 LSB,如果lp
它很小,它将更重要,因此根据我的解释是“最重要的”。但是在字节内部,它正在发生一些变化,如果我们在大端模式下工作,它可能会在相反的方向上被索引。这不符合规范,因为它只谈论位。
虽然我可以在这个例子中使用 little-endianness,它会修复这个特定的测试,但它不适用于其他测试向量,所以我不认为这是一个正确的修复,而且这没有任何意义,因为规范没有说明使用 little-endianness。
有人请帮助我理解“最低有效位”的定义,以便这些测试向量有意义。在我看来,它需要我考虑字节的存在,这不是我对 LSB 的理解。