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新手在这里，第一次发帖（请温柔）。我一直在尝试解决这个问题几个小时，所以终于决定有时间咨询一下。

我有一个用 readxl 导入的大型电子表格。它包含一列日期（格式 dd/mm/yyyy）和几个格式为 hh:mm 的时间列，如图所示：excel

本质上，我希望能够同时导入时间和日期列并将它们组合起来，这样我就可以进行其他一些计算，比如经过的时间。

  • 如果我导入让 R 猜测 col-types，它会将时间转换为 POSIXct，但这些会附加一个 1899 年的日期：R_POSIXct

  • 如果我强制 readxl 将时间列分配给数字，我会得到一个小数（例如 0.315972222 表示 07:35），然后尝试使用类似的语法转换为

    格式(as.POSIXct(Sys.Date() + 0.315972222), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")

IE

df$datetime <- format(as.POSIXct(df$date + df$time), "%Y-%m-%d %H:%M", tz="UTC")

这导致正确的日期，但时间为 00:00，而不是经过的时间。

我试过在这里搜索，发现帖子不是完全相同的问题（例如将日期和时间列组合到 dd/mm/yyyy hh:mm中），并且已经广泛阅读，包括关于 lubridate，但因为我只有 6进入 R 的几个月，我发现一些解释有点神秘。

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如果您减去 1899-01-01 和 1970-01-01 之间的天数，然后将该（移位的）Excel 数值乘以 3600，您应该接近自 1970 年开始以来的秒数。然后您可以转换为POSIXct 与 as.POSIXct(x, origin="1970-01-01")。然而，这似乎确实是“艰难的道路”

将日期时间转换为 YYYY-MM-DD H:M:S 格式，然后导出为 csv 以作为文本导入 R 会容易得多，而且可能更准确。有一个“POSIXct” colClasses 参数read.csv，尽管它不处理日期和时间的单独列。为此，建议您先导入字符值，然后导入paste日期和时间。然后看你为 as.POSIXct 格式化字符串。dd/mm/yyyy“格式”将由“%d/%m/%Y”指定。

于 2018-04-18T22:06:30.547 回答