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在将两个二进制值相乘时,我试图找出一个关于 Karatsuba 算法的问题。我正在尝试乘以:

10110110 * 11001000

我需要弄清楚使用 Karatsuba 算法时完成了哪些子问题。我知道算法是

x * y = ((2^n)(xHyH))+(2^(n/2))(xHyL + xLyH) + xLyL

但是每个值代表什么?如何从二进制值转到xH,yH,xL,and yL?谢谢。

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关键是将您的数字分成低部分和高部分:

x = 10110110b
xh= 1011b
xl=     0110b
x = xh<<4 + xl     

在 Karatsuba 中处理数字时,数字的底数并不重要(但所有底数都必须相同),因此您可以使用任何底数。您只需要在您使用的使用过的基础上定义所需的操作。因此,例如,如果您的数字是十进制字符串,则无需将其转换为二进制。

因此,关键是在第一次运行中从右到零填充x,y到 2 位宽的常用幂(如果尚未完成),或者在每次运行中只到常用大小,以避免/处理分割时的舍入问题。由于数字通常采用某种寄存器或编程语言变量类型,因此它们通常已经被零填充。如果是 bignums 或字符串,则不能保证。

然后在每一步中,你将你x,y分成两半并计算方程。

这些方程涉及乘法,因此它递归地调用相同的 karatsuba 乘法,但现在使用半位宽数字。

一旦达到可计算位宽,就直接计算乘法,而不是使用 Karatsuba(这通常是ALU支持乘法x,y的最高字位宽)。

由于您输入x,y的数字已经是 8 位,因此不需要大多数CPU可以直接处理 Karatsuba。如果您没有乘法或只想尝试可以细分直到位宽为 1 并使用真值表的东西:

0*0=0
0*1=0
1*0=0
1*1=1

现在的问题是您需要将可能超过其位宽的数字块相加(在部分乘法之后)。(如果你添加两个 4 位数字,结果可能是 9 位)在 Karatsuba 方程中,你添加了很多东西,所以你需要记住你需要的不仅仅是单个进位位(我认为两个应该削减它,我改为使用双增量(检查溢出两次),这对我有用)。

此外,如果您使用限制 ALU 位宽和更高级别的语言(如 C/C++),您可能根本无法访问进位并需要解决它,例如像这样:

这里的小例子(以及其他一些方法):

如果您想测量速度,请记住 Karatsuba 的开销比天真O(n^2)的乘法开始更快,只有在足够大的数字时才会更快......

现在回到你的分裂问题。一切都取决于您的号码是如何存储的。因此,对于字符串,您可以使用字符串函数将它们拆分。如果是数字,您将它们放在一些已经以二进制表示的变量中(在硅级别上),因此您可以使用位移位和掩码。对于8 -> 4 + 4 C++ 中的位,它是这样完成的:

x = your number;
xl = x&15; // bitwise AND
xh = x>>4; // shift right arithmetic SRA by 4 bits

where15 = (1<<4)-14是您要拆分到的位宽。因此,如果您想要n位宽,您可以重写为:

x = your number;
n = new bit width (half of x bitwidth)
xl = x&((1<<n)-1); // bitwise AND
xh = x>>n; // shift right arithmetic SRA by 4 bits

您也可以将n递归作为操作数传递,然后将其减半n>>=1并停止,n=0这意味着您已经处于 1 位宽度并且没有理由拆分...

于 2018-04-20T06:29:46.067 回答