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任何人都可以建议一种方法来处理信息并分析用户在我网站上的文章上发表的评论中的数据。

我完全想按如下方式处理评论:

示例:喜欢上一篇关于计算机化的文章可能会得到以下评论:

  1. 我喜欢计算机化,因为它使工作更容易。
  2. 计算机化正在传播失业,因为一台计算机可以比 4 个人工作得更好。

我如何处理这些信息 -
:我接受评论并尝试识别其中的一些预定义[和可扩展]关键字。

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假设您正在尝试从评论中提取一些有用的信息,您可以对评论应用一些机器学习来对其中包含的数据、情绪等进行分类或分类。

您可以对文本进行多种不同类型的学习,但我个人建议使用支持向量机或朴素贝叶斯分类器来对评论进行分类和分析。您也可以使用聚类,但您选择的解决方案中需要包含自然语言处理的元素。您可以使用许多不同的库来实现要使用的代码,即svmlightjavaml等。我个人使用过 javaml ,它是一个很好的库。

于 2011-02-14T05:01:55.807 回答