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目前我正在使用数独网格并且我有二进制图像。我Regionprops用来获取连接组件的区域，然后将图像的其余部分变为黑色。在此之后，我调用 OCR 方法来尝试读取数独数字。问题是这仅在图像中的数独网格笔直且直立的情况下才有效。如果它旋转一点，我就无法提取数字。这是我到目前为止的代码：

% get grid connected parts
conn_part = bwconncomp(im_binary);

% blacken area outside
stats = regionprops(conn_part,'Area'); 
im_out = im_binary;  % Make mask
im_out(vertcat(conn_part.PixelIdxList{[stats.Area] < 825 | [stats.Area] > 2500})) = 0; 

imagesc(im_out); 
title("Numbers pulled");
sudokuNum = ocr(im_out,'TextLayout','Block','CharacterSet','0123456789');
sudokuNum.Text;

im_binary二值图像在哪里

im_out是输出图像

stats是从regionprops包含连通分量的区域返回的对象

我知道我可以通过执行以下操作在获得 OCR 结果之前旋转图像：

im_out = imrotate(im_out, angle)

但是我不知道网格的角度是什么，因为这是循环多个图像的函数的一部分。我研究了该regionprops方法，因为我可以从那里拉出一个属性“方向”，但我不明白我将如何实际使用它。它还声明regionprops将返回一个介于 -90 和 90 之间的值，但我的图像可能会旋转 90 度以上。

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不要旋转连接的组件或二值图像。首先使用二值图像确定旋转，然后旋转原始灰度或彩色输入图像，然后对旋转后的图像进行二值化。您将能够使用插值进行转换，这将大大改善您的结果。它确实需要执行两次二值化​​步骤，但我认为这一步通常不会太昂贵。

方向特征是通过将regionprops椭圆“拟合”到形状来计算的。这仅对细长对象有意义。对于方形数独网格，这不会产生任何有价值的信息。

相反，请查看获得最小 Feret 直径的角度。费雷特直径是任意角度的投影长度。在一个角度，这个投影是最小的。必然地，它将处于对应于正方形主轴之一的角度。这是有关如何在 MATLAB 中计算 Feret 直径的更多信息。

一个不同的替代方案是例如使用霍夫变换来检测网格线。

请注意，拼图的几何形状永远不会告诉您哪一面朝上。你在这里得到的角度应该取模 π/2（即限制在 -π/4 到 π/4 的范围内）。

要知道向上的方向，您可以尝试阅读文本，如果失败，请旋转 90 度并重试。

于 2018-04-17T13:18:02.920 回答