我正在执行优先扫描，我有一个矩阵，它有 1000*1000 个单元格（gridworld），我必须在一个真正的循环中重复访问这些单元格以进行分配（我本质上不是迭代列表，但所有单元格都被访问超过一次）。现在我正在映射我的矩阵位置（i，j）以存储在一维数组中。所以我的 1000*1000 矩阵是一个大的 1*(1000000) 列表。我想知道这是否会减慢获取时间，我最好使用 1000*1000 矩阵。还有哪个更快 numpy 或使用列表？如果您能帮我解决这个问题，那就太好了！
我正在执行优先扫描，我有一个矩阵，它有 1000*1000 个单元格（gridworld），我必须在一个真正的循环中重复访问这些单元格以进行分配（我本质上不是迭代列表，但所有单元格都被访问超过一次）。现在我正在映射我的矩阵位置（i，j）以存储在一维数组中。所以我的 1000*1000 矩阵是一个大的 1*(1000000) 列表。我想知道这是否会减慢获取时间，我最好使用 1000*1000 矩阵。还有哪个更快 numpy 或使用列表？如果您能帮我解决这个问题，那就太好了！