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我们可以一起创建一个包含一些 CPU 和一些 GPU 机器的 dask-cluster。如果是,如何控制某个任务只能在CPU机器上运行,或者其他类型的任务只能在GPU机器上运行,如果没有指定,它应该选择哪台机器空闲。?

dask 支持这种类型的集群吗?控制任务在特定 CPU/GPU 机器上运行的命令是什么?

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您可以指定 Dask 工作人员具有某些抽象资源

dask-worker scheduler:8786 --resources "GPU=2"
dask-worker scheduler:8786 --resources "GPU=2"
dask-worker scheduler:8786 --resources "MEMORY=100e9"

并且任务在执行期间会消耗这些资源。

processed = [client.submit(process, d, resources={'GPU': 1}) for d in data]
final = client.submit(aggregate, processed, resources={'MEMORY': 70e9})

您可以使用它对带有 GPU 的机器进行建模。请注意,这些术语 GPU 和 MEMORY 只是抽象术语。他们可以很容易地成为 FOO 和 BAR。

有关详细信息,请参阅有关工作人员资源的文档。

于 2018-04-16T11:56:31.277 回答