machine-learning - 添加数据点对 SVM 与 Softmax 损失的影响

Question

是否可以向训练集中添加一个新的数据点，使 SVM 损失保持不变，但 Softmax 分类器损失不变？

Answer 1

在 SVM 中，如果新数据点的分数超出正确类别分数的边际范围，则损失不会改变，但在 Softmax 损失中，如果新添加的数据点的分数接近 +infinity，则会产生不利影响影响损失，但绝对Softmax的损失会改变。